01 · pregunta
No comparamos niveles.
Comparamos cambios.
¿Quiénes mejoran más durante el año escolar: estudiantes inmersos en relaciones recíprocas de cooperación, o sus compañeros que no lo están?
Diseño longitudinal, 2 semestres. Sin asignación aleatoria: aprovechamos la variación dentro del aula.
02 · el juego
dictador no anónimo · tokens × 2
Una sala. Seis tablets. Diez tokens cada uno.
Cada estudiante recibe 10 tokens y los reparte entre compañeros identificados. Los tokens recibidos se duplican.
El juego no es anónimo: cada decisión es sobre alguien con nombre. Las flechas que ves a la derecha son tokens reales viajando entre tablets.
03 · la red emergente
El juego se desvanece. La red queda.
Las tablets desaparecen, pero las decisiones no: cada envío se vuelve una arista dirigida. La sala deja de ser una caja negra y se vuelve una red observable.
~17.000 decisiones · 45 redes locales · 855 nodos.
04 · centralidad y reciprocidad
Los nodos crecen donde la cooperación es mutua.
Algunas aristas son recíprocas: A envía a B y B envía a A. Otras van en una sola dirección.
Cuando rescalamos los nodos según su reciprocidad, la estructura se reordena: aparecen estudiantes muy embebidos en vínculos mutuos, y otros que casi no participan.
Indicador clave: Rᵢ = peso recíproco promedio del estudiante i. Continuo, y luego dicotomizado en top 20%.
05 · diseño causal
¿Quién mejora más entre semestres?
Comparamos la trayectoria de rendimiento de estudiantes con alta reciprocidad frente a los de baja reciprocidad, semestre 1 vs. semestre 2.
Efecto DiD = Δ alta − Δ baja. Controles individuales + efectos fijos por curso.
06 · resultado
La reciprocidad sostiene el desempeño.
Mayor reciprocidad se asocia con una mejora diferencial en GPA entre semestres, dentro del mismo curso.
β = 0.039*** (EE 0.012). Top 20% de reciprocidad: +0.10 puntos GPA*** (EE 0.034). *** p<0.01.